감각뉴런 모사한 땀 센서 패치 개발
감각뉴런의 효율적인 정보처리 방식을 모사해 에너지 효율을 파격적으로 향상시키고, 24시간 이상 작동 가능한 웨어러블 땀 센서 패치가 개발됐다. KIST(한국과학기술연구원)은 스핀융합연구단 이현정 책임연구원과 한양대학교 기계공학과 곽노균 교수 연구팀이 이 같은 패치를 개발했다고 8일 밝혔다. 인간의 감각 뉴런은 외부자극을 받으면 이를 스파이크(spike) 형태로 변환해 정보를 주고받으며, 외부자극의 세기가 강할수록 빠른 주파수의 스파이크 신호가 만들어지는데, 뉴런의 이러한 이벤트 기반 스파이크 신호 처리방식은 복잡하고 방대한 외부 자극 데이터를 효율적이면서도 신속하고 정확하게 처리할 수 있도록 한다. 연구팀은 인간의 감각 뉴런처럼 사용자의 건강지표와 관련해 중요한 이벤트가 발생한 경우에만 데이터를 전송하는 '이벤트 기반 무선 모니터링' 방식을 적용한다면 무선 모니터링의 에너지 소비 문제를 해결할 수 있으로 보고 관련 연구에 들어갔다. 그 결과, 연구팀은 감각 뉴런의 ‘스파이크 신호’ 기반 무선 웨어러블 땀 센서 패치를 개발하고 이벤트 기반 무선 모니터링을 통해 획기적으로 에너지 소비를 줄이는 기능을 임상시험을 통해 시연했다. 이를 통해 연구팀은 이벤트 기반 데